ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار | شیک فایل

شیک فایل

شیک فایل
آیا میدانید فایل های شیک فایل قبل از انتشار چندبار بازنگری می شود ؟
ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار

ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار
تعداد فایل : 2 | تعداد صفحات : 65 | حجم اصلی فایل ها : 3.3 مگابایت | کد این محصول : 84


مشخصات ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار

عنوان مقاله به انگلیسی : Topic tracking language model for speech recognition
عنوان مقاله به فارسی : مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار
+ مترجم : سایت شیک فایل [بابک میرزائی]

– نویسندگان مقاله : Shinji Watanabe , Tomoharu Iwata , Takaaki Hori , Atsushi Sako , Yasuo Ariki

– موضوعات مقاله ( کلید واژه ) :Language model, Latent topic model, Topic tracking, On-line algorithm, Speech recognition مدل زبانی, مدل تاپیک نهفته, پیگردی تاپیک, الگوریتم آنلاین, تشخیص گفتار

– تعداد صفحات : متن انگلیسی این مقاله در 22 صفحه با فرمت پی دی اف (PDF) و ترجمه فارسی آن در 43 صفحه با فرمت ورد (Word) قابل دانلود است.

– سال انشار : 2011

متن چکیده مقاله ترجمه شده به فارسی

در محیط واقعی، مشخصه های زبانی و اکوستیک (صوت شناسی) اغلب بر مبنای گویندگان، سبک گفتار و تغییرات موضوع متفاوت می باشد. به منظور سازش با این تغییرات، رویکردهای تشخیص گفتار که شامل ردیابی پله ای تغییرات محیطی می باشد، توجهات را به سمت خود معطوف کرده است. این مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک را مطرح می کند که بطور سازگارانه، تغییرات را در تاپیک بر مبنای اطلاعات متنی موجود و مدل های تاپیک برآورد شده قبلی به صورت آنلاین دنبال می کند. مدل مطرح شده برای انطباق با مدل زبانی به منظور تشخیص گفتار، کاربرد دارد. ما از مجموعه تحققیات آزاد  MIT و مجموعه ای از تحقیقات انجام شده توسط ژاپنی ها در بررسی های مرتبط به تشخیص گفتار استفاده می کنیم و کارایی مدل طرح شده را نشان می دهیم.

متن انگلیسی چکیده مقاله ترجمه شده به فارسی

In a real environment, acoustic and language features often vary depending on the speakers, speaking styles and topic changes. To accommodate these changes, speech recognition approaches that include the incremental tracking of changing environments have attracted attention. This paper proposes a topic tracking language model that can adaptively track changes in topics based on current text information and previously estimated topic models in an on-line manner. The proposed model is applied to language model adaptation in speech recognition. We use the MIT OpenCourseWare corpus and Corpus of Spontaneous Japanese in speech recognition experiments, and show the effectiveness of the proposed method.

دانلود ترجمه کامل این مقاله
دانلود ترجمه ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار بلافاصله بعدر از پرداخت
» نحوه خرید و دانلود ترجمه کامل ( ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار ) به صورت آنلاین :
( خلاصه مراحل خرید ) » بعد از کلیک بر روی دکمه خرید ترجمه این محصول به صفحه دریافت اطلاعات رفته و در صورت داشتن ایمیل خود را وارد خواهید کرد و سپس به درگاه بانک برای پرداخت منتقل میشوید . بعد از پرداخت موفق قیمت این ترجمه که مبلغ 13000 تومان می باشد ، لینک دانلود ترجمه مقاله مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار به شما نمایش داده شده و علاوه بر آن لینک دانلود به ایمیل شما نیز فرستاده خواهد شد.

- قیمت این ترجمه 13000 تومان میباشد .
برچسب‌ها, , , , , , , , , , , , , , ,

نظرات دیگران درباره این مطلب


Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.